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Feb 7, 2025 09:43 AM
本文大部分内容来自作者通过LLM+网盘爬虫获取到的Java相关系列教程:图灵架构第六期内容
JUC并发工具类与常见业务场景
sychronize
锁的缺点:不能自己控制锁释放;是一把非公平锁;他引入cas自旋轻量级所的原因就是为了避免每次操作都去获取
monitor
锁,这会消耗性能。一、ReentrantLock锁
ReentrantLock
是一种可重入的独占锁,它允许同一个线程多次获取同一个锁而不会被阻塞。
它的功能类似于synchronized
是一种互斥锁,可以保证线程安全。相对于 synchronized
,ReentrantLock
经常搭配Condition
一起使用。并且,ReentrantLock
具备如下特点:- 可中断
- 可以设置超时时间
- 可以设置为公平锁
- 支持多个条件变量
- 与
synchronized
一样,都支持可重入
主要应用场景:在多线程环境下对共享资源进行独占式访问,以保证数据的一致性和安全性。
1.1 ReentrantLock 规范
ReentrantLock实现了Lock接口规范,常见API如下:

常见用法 1:
常见用法 2:
注意事项:
- ReentrantLock默认是非公平锁:

ReentrantLock是支持公平锁和非公平锁的。
- 公平锁:线程在获取锁时,按照等待的先后顺序获取锁。
- 非公平锁:线程在获取锁时,不按照等待的先后顺序获取锁,而是随机获取锁。ReentrantLock默认是非公平锁
公平与非公平可参考来自网络插图:

- ReentrantLock是可重入锁 可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,再进入该线程的内层方法会自动获取锁(前提锁对象得是同一个对象),不会因为之前已经获取过还没释放而阻塞。Java中ReentrantLock和synchronized都是可重入锁,可重入锁的一个优点是可一定程度避免死锁。在实际开发中,可重入锁常常应用于递归操作、调用同一个类中的其他方法、锁嵌套等场景中。
- 加锁次数和释放锁次数一定要保持一致,否则会导致线程阻塞或程序异常;
- 加锁操作一定要放在 try 代码之前,这样可以避免未加锁成功又释放锁的异常;对于为什么一定要将lock操作至于try以外,我通过查阅了相关资料之后,综合一下解释:
- lock()必须位于try块之外,因为假设lock()执行成功,之后无论如何(异常抛出与否)都要执行unlock。
- 如果将lock()放在try块之内,那么在lock()获得锁之前如果发生异常(比如某些运行时异常),代码会进入finally块并执行unlock(),此时并未持有锁,导致抛出IllegalMonitorStateException。因此,必须把lock()放在try块之外,而unlock放在finally里面,确保只有成功获取锁之后才会执行解锁操作。
- 释放锁一定要放在 finally 中,否则会导致线程阻塞。
ReentrantLock总结
解决多线程竞争资源的问题,例如多个线程同时对同一个数据库进行写操作,可以使用ReentrantLock保证每次只有一个线程能够写入。
实现多线程任务的顺序执行,例如在一个线程执行完某个任务后,再让另一个线程执行任务。
实现多线程等待/通知机制,例如在某个线程执行完某个任务后,通知其他线程继续执行任务。
1.2 Condition 规范
java.util.concurrent
类库中提供Condition
类来实现线程之间的协调。调用Condition.await() 方法使线程等待,其他线程调用Condition.signal() 或 Condition.signalAll()
方法唤醒等待的线程。注意:如果与ReentranLock
一同使用的时候,调用Condition
的await()
和signal()
方法,都必须在lock保护之内,否则会出现异常;二、Semaphore
Semaphore
(信号量)是一种用于多线程编程的同步工具,用于控制同时访问某个资源的线程数量。
Semaphore
维护了一个计数器,线程可以通过调用acquire()
方法来获取Semaphore
中的许可证,当
计数器为0时,调用acquire()
的线程将被阻塞,直到有其他线程释放许可证;线程可以通过调用
release()
方法来释放Semaphore
中的许可证,这会使Semaphore中的计数器增加,从而允许更多的
线程访问共享资源2.1 常用API

参数解释:其中
permits
表示许可证的数量(资源数),fair
表示公平性,如果这个设为 true 的话,下次执行的线程会是等待最久的线程。常用函数
acquire()
表示阻塞并获取许可
tryAcquire()
方法在没有许可的情况下会立即返回 false,要获取许可的线程不会阻塞
release()
表示释放许可
2.2 基本案例
代码案例,请求限流:
Semaphore实现数据库连接池案例:
2.3 应用场景总结:
- 限流:
Semaphore
可以用于限制对共享资源的并发访问数量,以控制系统的流量。
- 资源池:
Semaphore
可以用于实现资源池,以维护一组有限的共享资源。
三、CountDownLatch
CountDownLatch
(闭锁)是一个同步协助类,允许一个或多个线程等待,直到其他线程完成操作
集。CountDownLatch
使用给定的计数值(count)初始化。await
方法会阻塞直到当前的计数值
(count),由于countDown
方法的调用达到0,count为0之后所有等待的线程都会被释放,并且随
后对await
方法的调用都会立即返回。这是一个一次性现象 —— count不会被重置。
3.1 常用API

3.2 CountDownLatch使用
多任务完成后合并汇总
3.3 应用场景总结
- 并行任务同步:CountDownLatch可以用于协调多个并行任务的完成情况,确保所有任务都完成后再继续执行下一步操作。
- 多任务汇总:CountDownLatch可以用于统计多个线程的完成情况,以确定所有线程都已完成工作。
- 资源初始化:CountDownLatch可以用于等待资源的初始化完成,以便在资源初始化完成后开始使用。
四、CyclicBarrier
CyclicBarrier(回环栅栏或循环屏障),是 Java 并发库中的一个同步工具,通过它可以实现让一组线
程等待至某个状态(屏障点)之后再全部同时执行。叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后,
CyclicBarrier可以被重复使用。

4.1 常用API

常用方法
4.2 CyclicBarrier使用
模拟人满发车,利用CyclicBarrier的计数器能够重置,屏障可以重复使用的特性,可以支持类似“人满发车”的场景
多线程批量处理数据
4.4 应用场景总结
- 多线程任务:
CyclicBarrier
可以用于将复杂的任务分配给多个线程执行,并在所有线程完成工作后触发后续操作。
- 数据处理:
CyclicBarrier
可以用于协调多个线程间的数据处理,在所有线程处理完数据后触发后续操作。
4.5 CyclicBarrier 与 CountDownLatch 区别
CountDownLatch
是一次性的,CyclicBarrier
是可循环利用的
CountDownLatch
参与的线程的职责是不一样的,有的在倒计时,有的在等待倒计时结束。CyclicBarrier
参与的线程职责是一样的。
五、Exchanger
Exchanger是一个用于线程间协作的工具类,用于两个线程间交换数据。具体交换数据是通过
exchange方法来实现的,如果一个线程先执行exchange方法,那么它会同步等待另一个线程也执行
exchange方法,这个时候两个线程就都达到了同步点,两个线程就可以交换数据。

5.1 常用API
V exchange(V v)
:等待另一个线程到达此交换点(除非当前线程被中断),然后将给定的对象传送给该线程,并接收该线程的对象。
V exchange(V v, long timeout, TimeUnit unit)
:等待另一个线程到达此交换点,或者当前线程被中断——抛出中断异常;又或者是等候超时——抛出超时异常,然后将给定的对象传送给该线程,并接收该线程的对象。
5.2 Exchanger使用
模拟交易场景
模拟对账场景
5.3 应用场景总结
- 数据交换:在多线程环境中,两个线程可以通过
Exchanger
进行数据交换。
- 数据采集:在数据采集系统中,可以使用
Exchanger
在采集线程和处理线程间进行数据交换
六、Phaser
Phaser(阶段协同器)是一个Java实现的并发工具类,用于协调多个线程的执行。它提供了一些方便
的方法来管理多个阶段的执行,可以让程序员灵活地控制线程的执行顺序和阶段性的执行。Phaser可
以被视为CyclicBarrier和CountDownLatch的进化版,它能够自适应地调整并发线程数,可以动态地
增加或减少参与线程的数量。所以Phaser特别适合使用在重复执行或者重用的情况。

6.1 常用API
- Phaser(): 参与任务数0
- Phaser(int parties) :指定初始参与任务数
- Phaser(Phaser parent) :指定parent阶段器, 子对象作为一个整体加入parent对象, 当子对象中没有参与者时,会自动从parent对象解除注册
- Phaser(Phaser parent,int parties) : 集合上面两个方法
增减参与任务数方法
int register()
增加一个任务数,返回当前阶段号。
int bulkRegister(int parties)
增加指定任务个数,返回当前阶段号。
int arriveAndDeregister()
减少一个任务数,返回当前阶段号。
到达、等待方法
int arrive()
到达(任务完成),返回当前阶段号。
int arriveAndAwaitAdvance()
到达后等待其他任务到达,返回到达阶段号。
int awaitAdvance(int phase)
在指定阶段等待(必须是当前阶段才有效)
int awaitAdvancelnterruptibly(int phase)
阶段到达触发动作
int awaitAdvancelnterruptiBly(int phase, long timeout, TimeUnit unit)
protected booleanonAdvance(int phase,int registeredParties)
类似CyclicBarrier
的触发命令,通过重写该方法来增加阶段到达动作,该方法返回true将终结Phaser对象。
6.2 Phaser使用
多线程批量处理数据
阶段性任务:模拟公司团建
6.3 应用场景总结
- 多线程任务分配:Phaser 可以用于将复杂的任务分配给多个线程执行,并协调线程间的合作。
- 多级任务流程:Phaser 可以用于实现多级任务流程,在每一级任务完成后触发下一级任务的开始。
- 模拟并行计算:Phaser 可以用于模拟并行计算,协调多个线程间的工作。
- 阶段性任务:Phaser 可以用于实现阶段性任务,在每一阶段任务完成后触发下一阶段任务的开始。
- 作者:fntp
- 链接:https://polofox.com/article/juc-core-5
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