Flowable作为Java工作流必学的一门技术，这门技术的背后，有哪些我们不常用的Java机制蕴含其中？在学习Flowable的过程中，我们也不能忽视flowable中的Java内在机制！
Flowable学习过程中，难免会去学习他的数据库表结构等知识，在赞叹前辈们的设计智慧之时，我们通常都被没有注释的代码坑的叫苦不迭，今天我带大家一起来学习学习~
Flowable是如何进行数据库模式管理的？对于数据库的应急措施，flowable是如何考虑的？flowable中的Liquibase数据库模式管理，我们一起学习学习
Flowable想必正在学习的你，应该不会陌生，对其内部的CI管理，你发现了多少可窥见的秘密呢？或者说，你还没有了解过什么是CI/CD?
本篇文章将会以一个简单的Flowable流程作为案例，带你分析在Flowable6.7.2中，一个完整的简单工作流是如何走完整个flowable模型的。
Flowable的流程引擎ProgressEngine是整个Flowable应用中的关键，无论是从架构角度去审视ProgressEngine的位置，还是从业务角度去衡量他的作用，毋庸置疑的是，所有关于流程的操作，都是建立在ProgressEngine基础之上！学习Flowable，先学Engine!
前文已经对Flowable的流程引擎做了详细的介绍，但是对于Flowable底层的流程引擎是如何构建的，我们却不甚了解，知其然更要知其所以然，我们今天就来解读一下Flowable的ProcessEngine的底层源码吧！
CodeWithMe项目开发日记系列，人海茫茫中，你我皆是码农~
随着计算机视觉和人工智能技术的发展，深度学习在人脸识别领域的应用日益广泛。 人脸识别是一种基于生物特征的身份验证技术，可以通过分析和比对人脸图像来确定个体的身份。 下面将详细介绍深度学习在人脸识别领域的应用
本篇介绍自学人脸识别技术过程中涉及到的，人脸向量计算法则，涉及专有名词：人脸识别；欧几里得空间；卷积神经网络。
人脸识别过程中的特征数据提取一般包括以下步骤：检测人脸，对齐人脸，提取特征，特征匹配。
本文主要为各位推送一个个人原创的JavaFX-人脸识别demo程序，内集Yolov8人脸识别模型+Seetaface中科院数据模型，基于OpenCV实现人脸数据采集，基于ML-Yolo&Seetaface模型进行数据分析，实时渲染分析结果数据，详情请看文章主体部分，源代码托管在Gitee
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