英语单词积累 | 码农修炼笔记

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001、verbose

verbose

词性: 形容词 (adjective)

发音:

英式发音: /vɜːˈbəʊs/
美式发音: /vɚˈboʊs/

词源:

来自拉丁语 verbosus，源自 verbum（意为“单词”）。

基本定义:

描述语言、文字或表达方式过于冗长，使用了过多的词语，显得啰嗦或不简洁。

计算机领域中的特殊含义:

在编程或计算机系统中，verbose 常用来描述输出信息过于详细或冗长。例如，在命令行工具中，启用 verbose mode（详细模式）会显示更多的操作细节。

例句:

日常语境:

His speech was so verbose that many people lost interest.

（他的演讲太啰嗦了，很多人都失去了兴趣。）

计算机语境:

The program provides a verbose log for debugging purposes.

（该程序提供了详细的日志用于调试。）

近义词:

wordy（冗长的）
lengthy（冗长的）
prolix（啰嗦的）

反义词:

concise（简洁的）
succinct（简明的）
brief（简短的）

语法用法:

通常用作定语或表语，修饰名词或描述状态。

例如：

A verbose explanation（冗长的解释）
The output is verbose（输出信息很详细）。

002、Synchronization

翻译: 同步

词性: 名词 (Noun)

发音:

英式发音: /ˌsɪŋkrənaɪˈzeɪʃn/
美式发音: /ˌsɪŋkrənəˈzeɪʃn/

定义:

在计算机科学中，Synchronization 指的是协调多个线程或进程的执行，以确保它们正确地共享资源或按照特定顺序执行。同步机制用于避免竞态条件（Race Condition）和数据不一致问题。

计算机领域中的特殊含义:

在多线程编程中，同步通常通过锁（Lock）、信号量（Semaphore）、监视器（Monitor）等机制实现。
在数据库或分布式系统中，同步用于确保数据的一致性和完整性。

例句:

多线程语境:

Synchronization is essential when multiple threads access shared resources.

（当多个线程访问共享资源时，同步是必不可少的。）

数据库语境:

Data synchronization ensures that all copies of the data are consistent.

（数据同步确保所有数据副本的一致性。）

近义词:

Coordination（协调）
Alignment（对齐）

反义词:

Asynchronization（异步）
Desynchronization（不同步）

语法用法:

通常用作名词，表示一种机制或过程。

例如：

Thread synchronization（线程同步）
Synchronization mechanism（同步机制）

003、Neural Network

Neural Network（神经网络）

定义：

Neural Network（神经网络）是一种受生物神经元结构启发的计算模型，用于机器学习和人工智能领域。它由多层互连的节点（称为“神经元”或“单元”）组成，能够通过调整内部参数（权重）从数据中学习复杂的非线性关系。

核心组成：

输入层（Input Layer）：接收原始数据（如图像像素、文本向量等）。

隐藏层（Hidden Layers）：介于输入和输出层之间，负责特征提取和转换（可能有多层，形成“深度神经网络”）。

输出层（Output Layer）：生成最终预测结果（如分类标签、数值等）。

关键机制：

前向传播（Forward Propagation）：数据从输入层逐层传递至输出层。

激活函数（Activation Function）：如ReLU、Sigmoid，引入非线性，使网络能拟合复杂模式。

反向传播（Backpropagation）：通过计算损失函数的梯度，优化权重（常用优化器：SGD、Adam）。

典型应用：

图像识别（CNN）、自然语言处理（RNN/Transformer）、游戏AI（强化学习）等。

优势：

可自动学习特征，无需人工设计规则。

在大数据场景下表现优异。

局限性：

需要大量数据和计算资源。

模型可解释性较差（“黑盒”问题）

004、Essays

Essays（论文/散文），也可表示尝试，常见于计算机类文章

定义：

Essays 是一种书面文体，通常用于表达作者对特定主题的观点、分析或论证。它可以涵盖学术、文学、哲学或日常话题，形式灵活，长度从短篇到长篇不等。

核心类型：

学术论文（Academic Essay）：

结构严谨，包含引言（Thesis）、主体（论证/证据）、结论。

需引用权威来源（如APA/MLA格式），常见于教育领域。

叙事散文（Narrative Essay）：

以故事形式展开，强调个人经历或情感表达（如回忆录）。

说明文（Expository Essay）：

客观解释概念、现象或流程（如科普文章）。

议论文（Argumentative Essay）：

通过逻辑和证据支持某一立场（如社论、政策分析）。

关键要素：

论点（Thesis Statement）：核心主张，通常在引言中明确。

论据（Evidence）：数据、引用、案例等支持材料。

结构（Structure）：段落间逻辑连贯，过渡自然。

风格（Style）：语言正式或随意，取决于受众（如学术vs.博客）。

应用场景：

学术作业、期刊投稿、竞赛、大学申请文书（如Personal Statement）。